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[삼성SW테스트] 백준 15684번 - 사다리 조작 본문
2018년 상반기 삼성SW테스트 기출 문제다.
https://www.acmicpc.net/problem/15684
기존에 4방위 또는 8방위에 대해 이리저리 이동하는 문제 (로봇)를 BFS 또는 DFS로 이동하는 문제를 익숙하게 풀었다면 이 유형의 문제는 다리를 놓는 경우에 대한 완전 탐색을 요구하는 문제였다.
전자의 문제들은 2D bool 행렬에서 소규모 경로들을 조건에 맞게 하나하나 찾아 문제해결을 하는 반면(예: 삼성 SW테스트 기출문제 '인구이동' https://www.acmicpc.net/problem/16234), 이 유형의 문제는 0개, 1개, 2개, 3개만큼 다리를 놓는 모든 경우를 케이스별로 탐색하여 문제조건을 확인하는 문제다.
이 문제를 처음에 단순 브루트포스로 algorithm의 next_permutation함수를 통해 비트마스킹으로 풀까 생각하여 접근법이 꼬였지만,, 이런 유형이 나오면 앞으로는 바로 dfs 백트래킹으로 풀어야겠다. 완전탐색, 그중에서도 DFS또는 BFS가 각각 어떤 경우에 대해 더 효율적이겠다라는 느낌이 점점 잡혀와 좋다.
아래는 전체 C++ 소스코드. (1.096s / 2s)
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#include <iostream>
#define max_N 11
#define max_H 31
using namespace std;
int N, M, H, a, b;
bool flag = false;
int cur_target;
bool line_[max_H][max_N - 1];
void falsing(){
for (int i = 0; i < max_H; i++)
for (int j = 0; j < max_N - 1; j++)
line_[i][j] = false;
}
void backtracking(int curcount){
// 1. 찾으면 종료
if (flag)
return;
// 2. 기저사례 (정답을 확인하는 조건 도달)
if (curcount == cur_target){
bool possible = true;
for (int col = 1; col <= N; col++){
int col_tmp = col;
for (int row = 1; row <= H; row++){
// 오른쪽
if (line_[row][col_tmp]){
col_tmp++;
}
// 왼쪽
else if (col_tmp > 1 && line_[row][col_tmp - 1]){
col_tmp--;
}
}
if (col_tmp != col){
possible = false;
break;
}
}
if (possible){
flag = true;
}
return;
}
// 3. 기저사례 이전의 경우에 대해 탐색 진행 코드
for (int col = 1; col <= N-1; col++){
for (int row = 1; row <= H; row++){
if (!line_[row][col]){
line_[row][col] = true;
backtracking(curcount + 1);
line_[row][col] = false;
}
}
}
// 4. 가장 바깥의 시행에 대한 함수 종료.
return;
}
int main(){
ios_base::sync_with_stdio(0);
cin.tie(0);
cout.tie(0);
falsing();
cin >> N >> M >> H;
for (int i = 0; i < M; i++){
cin >> a >> b;
line_[a][b] = true; // a행 b열 세로선과 a행 b+1열 세로선을 잇는 가로선 긋기.
}
for (int i = 0; i <= 3; i++){
cur_target = i;
backtracking(0);
if (flag){
cout << i << '\n';
return 0;
}
}
cout << -1 << '\n';
return 0;
}
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